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머신 러닝, 딥러닝, 데이터 사이언스 공부, 개발에 도움되는 사이트 모음

이 글에서는 제가 머신러닝을 공부하면서 유용했던 사이트들을 정리하고 있습니다. 꾸준히 업데이트를 진행하고 있습니다. 추천하시는 사이트가 있다면 댓글로 적어주세요. Awesome List Awesome Recurrent Neural..

https://ahnjg.tistory.com/42

학습 관련 사이트, Tool 모음

BERT의 Contextual Embedding을 가능하게 하는 셀프 어텐션에 대한 학습이 더 필요하다. (내부적으로 수행되는 멀티 헤드 셀프 어텐션과 포지션 와이즈 피드 포워드 신경망 개념 포함)

공부해야 하는 것들

NLP (자연어처리)

ML/DL

배치/쉘 스크립트 프로그래밍 내용도 공부하자

.bat .sh

컨테이너란? 리눅스의 프로세스 격리 기능

리눅스 컨테이너는 운영체제 수준의 가상화 기술로 리눅스 커널을 공유하면서 프로세스를 격리된 환경에서 실행하는 기술입니다. 하드웨어를 가상화하는 가상 머신과 달리 커널을 공유하는 방식이기 때문에 실행 속도가 빠르고, 성능 상의 손실이 거의 없습니다. 컨테이너로 실행된 프로세스는 커널을 공유하지만, 리눅스 네임스페이스 Linux namespaces, 컨트롤 그룹 cgroup, 루트 디렉터리 격리 등의 커널 기능을 활용해 격리되어 실행됩니다.

https://www.44bits.io/ko/keyword/linux-container

Linux

SQL

구름 파이썬 강의 내용

numpy sympy 등 라이브러리 사용법

파이썬 가상 환경 (venv) 내용

파이썬에서 venv로 가상 환경 사용하기

파이썬에서 가상 환경(virtual environment)은 하나의 PC에서 프로젝트 별로 독룁된 파이썬 실행 환경(runtime/interpreter)을 사용할 수 있도록 해줍니다. 가상 환경을 사용하지 않으면 PC 내의 모든 프로젝트에서 운영체제에 설치된 하나의 파이썬 런타임을 사용하게 되고 동일한 위치에 외부 패키지를 설치하고 서로 공유하게 됩니다.

https://www.daleseo.com/python-venv/

도커와는 조금 다르다. 도커는 OS 전체를 컨테이너로 관리한다고 볼 수 있지만 venv는 파이썬 패키지들의 버전만 관리한다.

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anaconda 가상환경과 conda-forge 내용

+ Flask, django, fastAPI 관련 공부하자.

머신러닝 프로덕트 서빙을 위해

Python

Javascript

Data Structure & Algorithm

선형대수

확률

미적

공돌이의 수학정리노트 블로그 (유튜브 강의 영상도 있음)

Math

Book

The entire Pro Git book, written by Scott Chacon and Ben Straub and published by Apress, is available here. All content is licensed under the Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 3.0 license. Print versions of the book are available on Amazon.com.>

https://git-scm.com/book/ko/v2

한글 공식 문서

PR 수정하는 법 (오픈소스컨트리뷰션)

Git/GitHub

fast AI or pytorch-lightning 관련 내용

프로토타입

streamlit

playTorch(모바일 앱 배포 프레임워크)

Pytorch

논문 리뷰

Sejong-University-Auto-Apply

jinyong3512

selenium, 크롬 드라이버 이용해서 크롤링 등 자동화 가능

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